Gruppo Volkswagen: gestire il traffico con computer quantistici? Si può!

Il Gruppo Volkswagen ha annunciato di aver compiuto ulteriori passi in avanti riguardo il proprio lavoro sui computer quantistici. Per la prima volta, infatti, gli esperti del marchio automobilistico sono riusciti a sviluppare un programma di gestione del traffico in grado di sostituire le previsioni in città con calcoli molto più precisi.

Società di trasporto pubblico, taxi, e tanti altri professionisti di svariati settori potranno utiizzare le proprie flotte in maniera più efficiente e riducendo i tempi di attesa per i passeggeri.

Il Gruppo Volkswagen e l’azienda di informatica quantistica D-Wave presenteranno il progetto al WebSummit, conferenza di tecnologia di Lisbona.

“Il Gruppo Volkswagen sta procedendo con la ricerca sui computer quantistici orientata all’utilizzo pratico e sta acquisendo competenze specialistiche essenziali” afferma Florian Neukart, Ricercatore Responsabile del CODE Lab Volkswagen di San Francisco. “Vogliamo ottenere una profonda conoscenza delle applicazioni di questa tecnologia, che potrebbe essere vantaggiosa per l’Azienda, a partire dall’ottimizzazione del traffico. Le società di trasporto pubblico e di taxi nelle grandi città sono altamente interessate a gestire la propria flotta in modo efficiente. Il nostro sistema di gestione ottimizzato grazie all’informatica quantistica potrebbe aiutare a concretizzare tutto questo”.

“La nuova era dell’informatica quantistica è la sua applicazione, e D-Wave ha lavorato per rendere possibile l’utilizzo di questa tecnologia fin dal primo giorno”, afferma Bo Ewald, Presidente di D-Wave. “Il lavoro innovativo che Volkswagen fa utilizzando i computer quantistici D-Wave per l’ottimizzazione del traffico è un esempio reale di come l’informatica quantistica può essere applicata sia sulla gestione del business sia sulla vita quotidiana”.

Gli algoritmi quantistici permettono calcoli precisi

Per sviluppare i nuovi sistemi di gestione del traffico, gli esperti Volkswagen prima analizzano con computer convenzionali dati di movimento resi anonimi (da smartphone o da trasmettitori nei veicoli) allo scopo di calcolare l’accumulo del traffico e il numero di persone coinvolte. Il secondo step  - l’ottimizzazione - è completato con un algoritmo quantistico. Per esempio, è possibile assegnare un numero preciso di veicoli a diversi “punti di richiesta” su base predittiva, per garantire trasporto a tutti i passeggeri in attesa.