Garantire ai propri utenti sicurezza e affidabilità è da sempre uno degli obiettivi principali di STRATO. Dagli ultimi dati relativi al traffico di e-mail sui server STRATO, risulta che ben ’80% delle e-mail siano in realtà Spam o contengano virus o spyware. Per ovviare a questa spiacevole e potenzialmente pericolosa situazione, STRATO ha stretto una partnership a lungo termine con la Humboldt University di Berlino e ha realizzato un sistema altamente competitivo, ServerSide Security, capace di identificare le e-mail di spam con una percentuale di successo molto vicina al 100%.
Ciò che differenzia l’approccio di STRATO dalla concorrenza è il fatto che STRATO non si affida semplicemente a poche tecniche di filtro. Con ServerSide Security, infatti, viene utilizzata una serie di metodi di analisi a elevata efficacia e quando si può contare su metodi diversi e incrociati, il sistema di difesa risulta potenziato.
Il filtro antispam di STRATO valuta ogni singola e-mail in entrata. A questo scopo viene assegnato, ad ogni e-mail un modulo di filtro. Un classificatore determina un punteggio associato a ogni messaggio. Questo punteggio indicizza il fattore di probabilità in base al quale si decide se il messaggio in questione è spam o meno. I tecnici STRATO possono ottimizzare il sistema di sicurezza in ogni momento, in modo tale da determinare la rilevanza e il quantificatore dei metodi di filtro individuali. Queste decisioni vengono prese in base a modelli statistici che vengono progressivamente testati con un grande database composto da diverse tipi di mail sia spam sia normali e-mail.
I metodi di analisi del sistema di STRATO sono i seguenti:
- Valutazione dei messaggi non solo sulla base di singole parole ma anche con l’uso di combinazioni.
- Valutazione accurata del mittente
- Prova del filtro su un database completo e unico formato da milioni di email scritte in diverse lingue e continuamente aggiornato
- Continuo aggiornamento dello schema di valutazione a secondo dei progressi effettuati grazie alle prove
- Considerazione delle “abitudini sociali”
- Riconoscimento delle e-mail di phishing sulla base dell’URL.
- Riconoscimento dei virus sulla base di specifici pattern di dispersione.
Spammers e phisher cercano continuamente di entrare nei sistemi con tecniche in continua evoluzione. Per tener loro testa, STRATO deve sempre essere un passo avanti rispetto allo stato attuale delle cose. A questo scopo, i ricercatori della Humboldt University lavorano su benchmark con algoritmi intelligenti che non solo reagiscono alle minacce più comuni, ma sono anche in grado di auto apprendere per prevedere le future mosse degli attacker.
STRATO sta inoltre lavorando per offrire ai propri utenti individuali una precisione ancora maggiore. Personalizzazione è la parola chiave: una casella di posta utilizzata a scopi di business contiene e-mail diverse rispetto a una destinata ad uso privato, così come un utente tedesco riceverà messaggi di tipo diverso rispetto per esempio a quelli di un utente asiatico. I filtri del futuro dovranno anche tener conto di queste differenze.
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